Warum klassische GRC-Ansaetze an Grenzen stossen
Fragmentierte Tools, parallele Frameworks, manuelle Nachweise und unklare Verantwortlichkeiten fuehren zu hohem Aufwand und geringer Transparenz. Moderne GRC muss Anforderungen, Risiken, Kontrollen, Aufgaben, Nachweise und Reports in einem gemeinsamen Modell verbinden.
Das moderne GRC Operating Model
Compliance Automation ohne Kontrollverlust
Automation sollte wiederkehrende Aufgaben beschleunigen: Evidence Requests, Statusabfragen, Kontrollreviews, Fristen, Mapping und Reporting. Rechtliche Bewertung, Risikoakzeptanz und Managemententscheidungen muessen nachvollziehbar durch Verantwortliche erfolgen.
Einsatzfelder
- AI Act fuer AI Inventory, Freigaben und Systemnachweise.
- DORA fuer ICT Risk, Incidents, Tests und Drittparteien.
- NIS2 fuer Scope, Cyber-Massnahmen und Management Reporting.
- ISO 27001 fuer ISMS, Controls und Audit Readiness.
- DSGVO fuer RoPA, DPIA, TOMs und Datenschutzprozesse.
Spaetere SaaS-Produkte
Assessment Engine
Readiness Checks fuer AI Act, DORA, NIS2, ISO 27001 und DSGVO.
Workflow Engine
Aufgaben, Reviews, Freigaben, Fristen und Audit Trail.
Evidence Hub
Zentrale Nachweise mit Ownern, Status, Gueltigkeit und Control Mapping.
FAQ
Was sollte Compliance Automation automatisieren?
Wiederkehrende Aufgaben wie Evidence Requests, Statusabfragen, Kontrollreviews, Fristen, Mapping und Reporting.
Was sollte nicht automatisiert werden?
Rechtliche Bewertung, Managemententscheidungen und risikobasierte Abwaegungen muessen nachvollziehbar von Verantwortlichen getroffen werden.
Welche Datenobjekte braucht moderne GRC?
Anforderungen, Risiken, Kontrollen, Prozesse, Assets, Lieferanten, Verantwortliche, Nachweise, Aufgaben und Reports.